UNIDAD 2 HERRAMIENTA BUSSINES INTELLIGENT
"WEKA"
TRATAMIENTO DEL TEMA
INTRODUCCIÓN
WEKA es una herramienta que
permite la experimentación de análisis de datos mediante la aplicación,
análisis y evaluación de las técnicas más relevantes de análisis de datos,
principalmente las provenientes del aprendizaje automático, sobre cualquier
conjunto de datos del usuario. El cual es un conjunto de librerías JAVA para la
extracción de conocimientos desde bases de datos.
Es un software ha sido
desarrollado bajo licencia GPL lo cual ha impulsado que sea una de las suites
más utilizadas en el área en los últimos años.
La versión 3.4.7 incluye las
siguientes características:
v Diversas
fuentes de datos (ASCII, JDBC).
v Interfaz
visual basado en procesos/flujos de datos (rutas).
v Distintas
herramientas de minería de datos: reglas de asociación (a priori, Tertius, ...),agrupación/segmentación/conglomerado
(Cobweb, EM y k-medias), clasificación (redes neuronales, reglas y árboles de
decisión, aprendizaje Bayesiona) y regresión (Regresión lineal,SVM...).
v Manipulación
de datos (pick & mix, muestreo, combinación y separación).
v Combinación
de modelos (Bagging, Boosting...)
v Visualización
anterior (datos en múltiples gráficas) y posterior (árboles, curvas ROC, curvas
de
v Coste...).
v Entorno
de experimentos, con la posibilidad de realizar pruebas estadísticas (t-test).
DESCRIPCIÓN DE LA HERRAMIENTA
Weka contiene una colección
de herramientas de visualización y algoritmos para análisis de datos y modelado
predictivo, unidos a una interfaz gráfica de usuario para acceder fácilmente a
sus funcionalidades. La versión original de Weka fue un front-end en TCL/TK
para modelar algoritmos implementados en otros lenguajes de programación, más
unas utilidades para pre procesamiento de datos desarrolladas en C para hacer
experimentos de aprendizaje automático. Esta versión original se diseñó inicialmente
como herramienta para analizar datos procedentes del dominio de la
agricultura,5 6 pero la versión más reciente basada en Java (WEKA 3), que
empezó a desarrollarse en 1997, se utiliza en muchas y muy diferentes áreas, en
particular con finalidades docentes y de investigación.
- En esta parte se muestra un video animado echo en powtoon con una pequeña explosión de los que es la herramienta weka.
video pounto
- En este link se encuentra una presentación en prezi que nos explica de la herramienta BI weka.
presentacion prezi
- Estos son dos videos uno de como funciona workmeter y el otro de como se descarga el weka.
uso de weka parte 1
uso de weka parte 2
Tutorial de como descargar e instalar weka
CONCLUSIÓN
En este trabajo se ha podido
demostrar la gran utilidad que tiene la minería de datos al aplicarla a un caso
real. Hemos experimentado lo sencillo que es mediante WEKA el análisis y
estudio estos datos, y su posterior interpretación. Hemos decidido utilizar
todas las posibilidades que nos ofrece esta herramienta para hacer un estudio
más completo.
El preprocesador, la
clasificación, el agrupamiento, la asociación y la visualización previos de los
datos de entrada nos han permitido obtener, con más facilidad, mejores
resultados.
